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    深度學習AI可掃描心臟血流

    來源:TechTMT.Com  作者:整理  日期:2020-04-15 21:04:51

    英國《自然·機器智能》雜志13日發表的一項醫學與人工智能(AI)研究中,瑞士科學家介紹了一種人工智能系統可以幾秒之內掃描心血管血流。這個深度學習模型有望讓臨床醫師在患者接受核磁共振掃描的同時,實時觀察血流變化,從而優化診斷工作流。

    四維(4D)核磁共振掃描可以用來重建心血管血流隨時間變化而產生的特征,對于心血管疾病的診斷具有重要意義。然而,這些掃描通常需要20分鐘的處理時間,意味著掃描過程中,無法對做成像進一步評估。加速這類掃描,就能在患者接受掃描的同時完成實時評估,不僅能節省臨床醫師的時間,還能減少患者的不適。

    此次,瑞士蘇黎世聯邦理工學院研究人員瓦雷里·韋詩耐韋斯基及其同事,開發出了一種深度學習人工智能模型,可以在幾秒之內對經過心臟的血流進行四維重建。研究團隊用11個掃描案例訓練了一個神經網絡,發現這個網絡可以準確重建正?;颊吆脱鳟惓;颊叩闹鲃用}血流,且準確度與傳統方法一致。

    目前,這個人工智能系統還能在20秒左右的時間里重建一次掃描,比目前尖端的傳統方法快30倍,比之前的深度學習方法快4.2倍。

    深度學習網絡,是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法,也被稱為人工神經網絡,是在現代神經科學研究成果的基礎上提出的,試圖通過模擬大腦神經網絡處理、記憶信息的方式來進行信息處理?,F在,深度學習網絡越來越多地用于生物數據分析自動化。深度學習模型的一個挑戰是它們的“黑箱”性質,也就是說無法輕易鑒定一個模型執行某項任務時的過程??茖W家們認為,除利用深度學習幫助人類推進醫療事業,還可調查深度學習模型如何識別和處理所分析的數據的能力,幫助研究者更好地理解這些數據背后的生物學。

    來源: 科技日報  記者:張夢然

    分類:資訊
    編輯:techtmt
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